Apprendre A Programmer En Python

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Apprendre a programmer en python et realiser 4 projets reels est une formation complete de 27h de video cours, 4 projets reels et 38 exercices. formation bien structuree et adaptee aux debutants. - Skilldeve

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Apprendre A Programmer En Python

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Apprendre a programmer en python et realiser 4 projets reels est une formation complete de 27h de video cours, 4 projets reels et 38 exercices. formation bien structuree et adaptee aux debutants. - Skilldeve

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Apprendre à programmer en Python et réaliser des projets réels: la formation complÚte Une formation vidéo de 27h 5min 38 exercices avec corréction 4 projets réels AccÚs illimité à vie Satisfait ou remboursé Fichiers sources inclusC'est parti! je veux m'inscrire à la formationCommencez par les bases jusqu'aux concepts avancés de Python, tout en créant des projets réels

Un aperçu:

Les bases en Python: introduction aux opérateurs

Projet 1:

DĂ©veloppement pas Ă  pas d'un Ă©diteur de texte en POO

Projet 2:

DĂ©veloppement d'une application de bureau

CE QUE VOUS APPRENDREZ

Les fondamentaux en Python: Variables, structures conditionnelles, les boucles, les fonctions, les modules, les listes, les tuples, les dictionnaires, les ensembles, la gestion des fichiers etc. Tout savoir sur la programmation orientée objet en Python. Comment gérer les bases de données en Python

Comment crĂ©er les interfaces graphiques et mettre en Ɠuvre la programmation Ă©vĂšnementielle en Python. Comprendre Ă  quoi sert Python et comment il change la syntaxe traditionnelle du code. Comprendre et crĂ©er des applications de bureau rĂ©elles et fonctionnelles. Et plus encore ...



Pourquoi choisir cette formation?



Il existe de nombreux cours Python sur Internet. Mais votre formateur, Mohammed MASTAFI est assez unique dans le sens qu'il a plus de 30 ans d'expérience pédagogique qu'elle lui permet de bien savoir comment transmettre ses connaissances. De plus, cette formation rassemble à la fois des explications théoriques, des exemples pratiques, de nombreux exercices corrigés ainsi que 4 projets réels et réalisés pas à pas.C'est parti! je veux m'inscrire à la formation

Contenu de la formation Module 1: Introduction et installation Session 1: Introduction Session 2:Installation de Python sur Mac Os Session 3:Installation de l'environnement de dĂ©veloppement PyCharm sur Mac OS Session 4:CrĂ©er son premier projet Python su Mac OS Session 5:Installation de Python sur Windows Session 6:Installation de l’environnement de dĂ©veloppement PyCharm sur Windows Session 7:CrĂ©er son premier projet Python sur Windows Module 2: Les variables en Python Session 8:Introduction Session 9:DĂ©claration et assignation d’une variable en python Session 10:Types de variables Session 11:SLes variables de type str Module 3: Les opĂ©rateurs en Python Session 12:Les opĂ©rateurs : introduction Session 13:OpĂ©rateurs arithmĂ©tiques Session 14:OpĂ©rateurs de chaĂźnes de caractĂšres Session 15:OpĂ©rateurs d’affectation Session 16:OpĂ©rateurs de comparaison Module 4: ChaĂźnes de caractĂšres Session 17:Les ChaĂźnes de caractĂšres et la fonction print() Session 18:Formater les chaines de caractĂšres : La mĂ©thode format() Session 19:Les f-string Session 20:Parcourir les chaines de caractĂšres Session 21:Le slicing pour parcourir une chaine de caractĂšres Session 22:Le slicing pour parcourir une chaine de caractĂšres – partie 2 Session 23:Le slicing et les indices nĂ©gatifs Session 24:Le slicing : synthĂšse Session 25:La saisie de l’utilisateur et la fonction input() Session 26:ImmuabilitĂ© des chaines de caractĂšres EXERCICE: input et print Module 5: Structures de contrĂŽles - les instructions conditionnelles Session 27:Structures de contrĂŽles : premier cas Session 28:Structures conditionnelles - cas 2 : if
else Session 29:Structures conditionnelles - cas 3 : if
elif
else Session 30:Conditions imbriquĂ©es Session 31:Conditions multiples et les opĂ©rateurs logiques Session 32:Conditions et variables boolĂ©ens Session 33:Conditions et les opĂ©rateurs d’appartenance EXERCICES SUR LES CONDITIONS Module 6: Les boucles Session 34: Les boucles : introduction Session 35: La boucle while Session 36: La boucle for et la fonction range() Session 37: Le mot clĂ© break Session 38: Le mot clĂ© continue Module 7: Les listes en Python Session 39: Les listes : c’est quoi une liste et comment la dĂ©finir ? Session 40: RĂ©cupĂ©rer les valeurs d’une liste Session 41: Ajouter et mettre Ă  jour les Ă©lĂ©ments d’une liste Session 42: Supprimer les Ă©lĂ©ments d’une liste Session 43: ConcatĂ©ner des listes Session 44: Comment parcourir une liste Session 45: La notion de comprĂ©hension de liste Session 46: Les mĂ©thode split() et join() EXERCICES Module 8: Les tuples en Python Session 47: Les tuples, c'est quoi? Session 48: RĂ©cupĂ©rer les Ă©lĂ©ments d’un tuple Module 9: Les fonctions en Python Session 49: Fonctions prĂ©dĂ©finies en Python et accessibles directement Session 50: Fonctions mathĂ©matiques : quelques exemples Session 51: Comment dĂ©finir ses propres fonctions ? Session 52: Les fonctions avec paramĂštres Session 53: Les fonctions Ă  plusieurs paramĂštres Session 54: Les fonctions avec paramĂštres : exercice corrigĂ© Session 55: Les fonctions et les paramĂštres par dĂ©faut Session 56: La portĂ©e des variables en Python Session 57: Le mot clĂ© global EXERCICES Module 10: Les dictionnaires en Python Session 58: Les dictionnaires : c’est quoi et Comment les crĂ©er ? Session 59: Ajouter de nouvelles entrĂ©es Ă  un dictionnaire Session 60: AccĂšs aux entrĂ©es d’un dictionnaire Session 61: Mettre Ă  jour les entrĂ©es d’un dictionnaire Session 62: Supprimer des entrĂ©es d’un dictionnaire Session 63: Fonctions utiles pour les dictionnaires Session 64: Les dictionnaires et la boucle for Session 65: Les dictionnaires et les fonctions : exercice corrigĂ© Module 11: Les ensembles en Python Session 66: Les ensembles Session 67: Appartenance et parcours des Ă©lĂ©ments d’un dictionnaire Session 68: Intersection des ensembles Session 69: Union et diffĂ©rence symĂ©triques des ensembles Session 70: Mettre Ă  jour un ensemble Session 71: L’union et l’affection simultanĂ©es des ensembles Session 72: Supprimer des Ă©lĂ©ments d’un ensemble Session 73: Supprimer un Ă©lĂ©ment alĂ©atoire d’un ensemble EXERCICES Module 12: Gestion et manipulation des fichiers en Python Session 74: manipuler les fichiers en Python : introduction Session 75: Mode de manipulation des fichiers Session 76: Lecture d’un fichier et la mĂ©thode readlines() Session 77: Lecture d’un fichier et la mĂ©thode read() Session 78: Lecture d’un fichier et la mĂ©thode readline() Session 79: MĂ©thode simple et elegante pour lire un fichier Session 80: Ouverture et fermeture automatique d’un fichier Session 81: Écriture dans un fichier Session 82: Écriture dans un fichier - une autre mĂ©thode Session 83: Écriture d’autres type de donnĂ©es dans un fichier EXERCICES Module 13: Les modules en python Session 84: Les modules : introduction Session 85: Importer un module Session 86: Lister les Ă©lĂ©ments d’un module Session 87: Le module math Session 88: Le module random Session 89: Le module statistics Session 90: Le module datetime Session 91: Le type time Module 14: Gestion des erreurs et les exceptions en python Session 92: GĂ©rer les erreurs et les exceptions : introduction Session 93: Comment Ă©viter que votre programme se plante Session 94: Comment prĂ©ciser le type des erreurs Session 95: La clause finaly EXERCICES Module 15 - PROJET 1: dĂ©veloppement du jeu de pendu (Hangman) Session 96: Le jeu de pendu : aperçu global Session 97: PrĂ©sentation du projet Ă  rĂ©aliser Session 98: DĂ©velopper le jeu de pendu : Ă©tape 1 Session 99: DĂ©velopper le jeu de pendu : Ă©tape 2 Session 100: DĂ©velopper le jeu de pendu : Ă©tape 3 Session 101: DĂ©velopper le jeu de pendu : Ă©tape 4 Session 102: DĂ©velopper le jeu de pendu : Ă©tape 5 Module 16: Programmation OrientĂ©e Objet en Python Session 103: La programmation OrientĂ©e Objet en Python - introduction Session 104: DĂ©finir une classe en python Session 105: Instanciation des classes Session 106: Le constructeur – 1 Session 107: Le constructeur – 2 Session 108: Classes et constructeur : exercice corrigĂ© Session 109: L’encapsulation et les attributs privĂ©s – partie 1 Session 110: L’encapsulation et les attributs privĂ©s – partie 2 Session 111: Les accesseurs et les mutateurs (getters et setters) Session 112: L’hĂ©ritage en programmation OrientĂ©e Objet Session 113: L’hĂ©ritage simple Session 114: L’hĂ©ritage multiniveaux Session 115: L’hĂ©ritage multiple Session 116: Surcharge des mĂ©thodes de classe Session 117: Le polymorphisme en Python Session 118: MĂ©thodes spĂ©ciales (magiques) en Python - introduction Session 119: La mĂ©thode spĂ©ciale __add__ et la redĂ©finition des mĂ©thodes spĂ©ciales Session 120: La mĂ©thode spĂ©ciale __str__ Session 121: La mĂ©thode spĂ©ciale __len__ Session 122: La mĂ©thode spĂ©ciale __contains__ Session 123: C’est quoi et pourquoi if __name__== ‘__main__’ EXERCICES SUR PYTHON ORINETÉ OBJET Module 17: Interfaces graphiques en Python Session 124: Les interfaces graphiques Ă  l’aide du module Tkinter : introduction Session 125: CrĂ©ation des fenĂȘtres et des labels Session 126: CrĂ©ation des boutons d’action Session 127: Les grilles en tkinter : introduction Session 128: Les grilles et les champs de texte Session 129: Les grilles et les commandes de boutons Session 130: AmĂ©lioration des grilles et les widgets Session 131: Les combobox en tkinter Session 132: Organiser l’espace Ă  l’aide des frames en tkinter Session 133: Comment placer les widgets dans les frames Module 18 - PROJET 2: dĂ©veloppement d’un jeu du dĂ© Session 134: Aperçu du jeu Ă  rĂ©aliser et introduction Session 135: Installation de la bibliothĂšque pillow (gestion des images) Session 136: DĂ©veloppement de l’interface graphique et affichage des images Session 137: DĂ©veloppement de l’interface graphique et les boutons d’action Session 138: DĂ©veloppement de la fonction principale du jeu Session 139: DĂ©veloppement des diffĂ©rentes actions du jeu Session 140: AmĂ©liorations et perspectives Module 19 - PROJET 3: DĂ©veloppement d’un Ă©diteur de texte Session 134: Session 135: Session 136: Session 137: Session 138: Session 139: Session 140: Session 134: Session 135: Session 136: Session 137: Session 138: Session 139: Session 140: Module 20: Gestion des bases de donnĂ©es Ă  l’aide du SQLite3 Session 152: Introduction aux bases de donnĂ©es Session 153: CrĂ©ation d’une base de donnĂ©es Session 154: Installation d’un logiciel graphique de gestion des bdd SQLIte Session 155: Insertion des donnĂ©es Session 156: Insertion de plusieurs lignes de donnĂ©es Ă  la fois Session 157: Insertion des donnĂ©es : une autre mĂ©thode Session 158: SĂ©lection et affichage des donnĂ©es : mĂ©thode 1 Session 159: SĂ©lection et affichage des donnĂ©es : mĂ©thode 2 Session 160: SĂ©lection et affichage des donnĂ©es : mĂ©thode 3 Session 161: Mise Ă  jour des donnĂ©es Session 162: Mise Ă  jour de plusieurs enregistrements Ă  la fois Session 163: Suppression des donnĂ©es Module 21 - PROJET 4: DĂ©veloppement d’une application de bureau de gestion des formations Session 164: PrĂ©sentation du projet Session 165: CrĂ©ation de la base de donnĂ©es Session 166: Espace de gestion des Ă©tudiants : interface graphique – partie 1 Session 167: Espace de gestion des Ă©tudiants : interface graphique – partie 2 Session 168: Espace de gestion des Ă©tudiants : formulaire de saisie Session 169: Espace de gestion des Ă©tudiants : crĂ©ation des boutons d’action Session 170: Espace de gestion des Ă©tudiants : crĂ©ation d’un champ de recherche Session 171: Espace de gestion des Ă©tudiants : CrĂ©ation des boutons de navigation Session 172: Espace de gestion des Ă©tudiants : Enregistrement des donnĂ©es – partie 1 Session 173: Espace de gestion des Ă©tudiants : Enregistrement des donnĂ©es – partie 2 Session 174: Espace de gestion des Ă©tudiants : Enregistrement des donnĂ©es – partie 3 Session 175: Espace de gestion des Ă©tudiants : rafraichir les champs de saisie Session 176: Espace de gestion des Ă©tudiants : crĂ©ation de la table d’affichage Session 177: SĂ©lectionner et afficher les Ă©tudiants Session 178: Rechercher un Ă©tudiant (par email ou par nom) Session 179: RĂ©cupĂ©rer les donnĂ©es sĂ©lectionnĂ©es Session 180: Mettre Ă  jour les donnĂ©es d’un Ă©tudiant Session 181: Supprimer un Ă©tudiant Session 182: Espace de gestion des formations : prĂ©sentation Session 183: Espace de gestion des inscriptions : prĂ©sentation Session 184: Espace de gestion des inscriptions : interface graphique – partie 1 Session 185: Espace de gestion des inscriptions : interface graphique – partie 2 Session 186: Espace de gestion des inscriptions : interface graphique – partie 3 Session 187: Espace de gestion des inscriptions : rĂ©cupĂ©rer les donnĂ©es des Ă©tudiants Session 188: Espace de gestion des inscriptions : rĂ©cupĂ©rer les formations Session 189: Espace de gestion des inscriptions : inscrire un Ă©tudiant Ă  une formation Session 190: Afficher les formations auxquelles est inscrit un Ă©tudiant Session 191: Espace de gestion des inscriptions : dĂ©sinscrire un Ă©tudiant Session 192: Recherche et affichage des Ă©tudiants inscrits Ă  une formation Session 193: Page d’accueil de l’application Session 194: DĂ©veloppement du menu de la page d’accueil Pour 17.00€ seulement

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Description

Que vous souhaitiez :

dĂ©velopper les compĂ©tences dont vous avez besoin pour obtenir votre premier travail entant que dĂ©veloppeur Python, passer Ă  un poste de dĂ©veloppeur de logiciel plus avancĂ©, apprendre les fondamentaux du langage Python qui vous permettent de commencer ensuite l’apprentissage des sciences des donnĂ©es (Data Science), le Machine Learning, le deep learning, l'inteligence artificielle ou d'autres domaines qui nĂ©cessitent un apprentissage efficace en Python, ou apprendre simplement Python pour pouvoir crĂ©er rapidement vos propres applications Python.


 Alors vous avez besoin d’une base solide en programmation Python. Et cette formation constituĂ© de 27 heures de vidĂ©os, une cinquantaine d’exercices de code corrigĂ©s et quatre projets complets vous permet certainement de dĂ©velopper rapidement et efficacement ces compĂ©tences.

Cette formation s’adresse aux dĂ©butants qui n’ont jamais programmĂ© auparavant, ainsi qu’aux programmeurs d’autres langages qui souhaitent Ă©largir leurs options de carriĂšre en apprenant Python. Ce cours est aussi destinĂ© aux programmeurs Python qui souhaitent actualiser et dĂ©velopper plus leurs connaissances.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires au monde – de grandes entreprises comme Google l’utilisent dans des applications critiques comme Google Search.

Et Python est le choix de langage numĂ©ro 1 pour l’apprentissage automatique, la science des donnĂ©es et l’intelligence artificielle. Pour obtenir ces emplois bien rĂ©munĂ©rĂ©s, vous avez besoin d’une connaissance approfondie en Python, et c’est ce que vous obtiendrez de cette formation.

À la fin de cette formation, vous pourrez postuler en toute confiance pour des travaux de programmation Python. Et oui, cela s’applique mĂȘme si vous n’avez jamais programmĂ© auparavant. Avec les bonnes compĂ©tences que vous dĂ©velopperez tout au long de cette formation, vous serez en mesure de prĂ©ciser dans votre CV vos compĂ©tences entant que dĂ©veloppeur Python.

POUR SEULEMENT 17.00€ AU LIEU DE 197€C'est parti! je veux m'inscrire Ă  la formationÀ qui s'adresse cette formation ? Les dĂ©butants sans expĂ©rience en programmation qui cherchent Ă  acquĂ©rir les compĂ©tences nĂ©cessaires pour obtenir leur premier emploi en programmation Python.​ Quiconque cherche Ă  construire les compĂ©tences en programmation Python nĂ©cessaire pour aborder l’apprentissage du machine learning, la science des donnĂ©es et l’intelligence artificielle.​ Les programmeurs d’autres langages qui souhaitent amĂ©liorer leurs options de carriĂšre en apprenant le langage de programmation Python.​ Les personnes qui ont des bases en langage Python et souhaitent amĂ©liorer et dĂ©velopper des compĂ©tences avancĂ©es en orientĂ© objet Si vous ĂȘtes un programmeur Python expert avec des connaissances approfondies et de nombreuses annĂ©es d'expĂ©rience, alors cette formation n'est probablement pas pour vous.​

TÉMOIGNAGES

Ce qu'ils pensent de cette formation

Merci beaucoup Mohammed ! J'ai vraiment apprécié ce cours et me sens beaucoup plus à l'aise avec Python.

Toutes mes félicitations pour ce cours et surtout pour les projets réalisés.

Rachid Khalil

Excellent, cours trĂšs complet , j'apprends beaucoup, M. Mohammed a beaucoup de patience dans ses explications, merci beaucoup Mohammed.

À bientît.

Xavier Delepine

Rien de mieux pour se faire la main :)

Excellent, excellent cours. Il y'a beaucoup de notions Ă  apprendre et Ă  retenir, mais le formateur a su comment les structurer. J'ai beaucoup appris! Un grand merci...

Virgile Maritaz

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Questions Fréquemment Posées

Cette formation me donnera-t-elle des compétences de base en python ?

Oui, bien Ă©videmment. Ce cours offre une large gamme d’opportunitĂ©s intĂ©ressantes pour devenir dĂ©veloppeur Python. Ce cours est aussi destinĂ© Ă  ceux qui ont une certaine expĂ©rience en programmation.

Cette formation m’apprendra-t-elle la data science, le Machine Learning etc?

Non, tous ces sujets sont des branches de la programmation Python. Et tous nécessitent une solide compréhension du langage Python. Si non, vous serez rapidement perdu et confus!

Cette formation vous donnera cette solide compréhension du langage Python?

À la fin de cette formation, vous serez prĂȘt Ă  postuler pour des postes de programmation Python et Ă  passer Ă  des domaines spĂ©cifiques de Python, comme la data science etc.© 2022 Skilldeve.com© 2022 Skilldeve.com

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